姓 名：赵楠

出生年月：1983.02

职 称：教授

个人简介：湖北省青年拔尖人才、新葡的京集团350vip“南湖学者”学术带头人。主要从事无线通信网络、无线大数据等方面研究。近年主持国家自然科学基金青年项目1项、教育部“春晖计划”合作科研项目1项、湖北省重点研发计划项目1项、湖北省自然科学基金项目2项和中国博士后科学基金资助项目1项。获得湖北省科技进步奖二等奖3项（排名第1和第2各1项）和湖北省教学成果奖二等奖1项。以第一作者/通信作者发表学术论文46篇，其中ESI高被引论文6篇，SCI检索论文23篇，EI检索论文13篇；出版学术专著2部；以第一发明人授权发明专利27项。

研究方向： 新葡的京集团350vip 控制科学与工程专业 无线通信网络、无线大数据

主讲课程： 数字信号处理

科研项目：

1. 国家自然科学基金青年项目、面向非对称网络信息的协作频谱共享合约机制研究、主持；

2. 湖北省重点研发计划项目、新能源汽车动力电池安全监测大数据分析平台中试研究、主持；

3. 湖北省科技厅自然科学基金面上项目、认知无线网络中基于重复博弈的动态频谱共享关键技术研究、主持。

科研成果：

1. N. Zhao, Y. Pei, Y.-C. Liang, D. Niyato. Deep reinforcement learning-based contract incentive mechanism for joint sensing and computation in mobile crowdsourcing networks. IEEE Internet of Things Journal. 10.1109/JIOT.2023.3335262. [SCI一区]

2. N. Zhao, Z. Ye, Y. Pei, Y.-C. Liang, D. Niyato. Multi-agent deep reinforcement learning for task offloading in UAV-assisted mobile edge computing. IEEE Transactions on Wireless Communications. 2022, 21(9): 6949-6960. [SCI一区]

3. N. Zhao, Y. Liang, D. Niyato, Y. Pei, M. Wu, Y. Jiang. Deep reinforcement learning for user association and resource allocation in heterogeneous cellular networks. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2019, 18(11), 5141-5152. [SCI一区，ESI高被引]

4. N. Zhao, Y. Pei, Y.-C. Liang, D. Niyato. Multi-agent deep reinforcement learning based incentive mechanism for multi-task federated edge learning. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2023. 72(10): 13530-13535. [SCI二区]

5. N. Zhao, Y. Pei, Y.-C. Liang, D. Niyato. A deep reinforcement learning-based contract incentive mechanism for mobile crowdsourcing networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 10.1109/TVT.2023.3326266. [SCI二区]

6. 大规模物联网高效智能协同关键技术及应用、湖北省科技进步奖二等奖、2022.

导师联系方式：nzhao@mail.hbut.edu.cn